各位好，進入三月，就進入了“兩會季”。每年兩會的決算和預算，都是判斷市場走勢重要的參考指標。根據這兩項數據以及以往行業(yè)占GDP的比重，大致能推算出上一年行業(yè)的市場規(guī)模和當年的發(fā)展前景。當然這種算法僅僅是推算，精確性和受個別因素影響波動性都存在確定性問題，僅僅是初級算法，卻是我們快速掌握大致情況的法寶，多年沿用。
“兩會”帶給行業(yè)的另外一個重大意義就是政策風向。這是判斷行業(yè)未來走勢的重要事項，也是各大公司做戰(zhàn)略判斷的重要依據。比如應急救援部門的集成、公共安全需求的方向性變化、國家科研重要方向的定調等等，都關乎未來市場的走勢。
在今年1月17日召開的全國公安廳局長會議上，趙克志部長強調，“要聚焦智慧公安建設目標，堅持融合共享、突出實戰(zhàn)急用、推進深度應用，深入推進公安大數據建設應用，努力在提升公安工作整體效能和核心戰(zhàn)斗力上實現新突破?！边@個講話，可以被解讀為近年來公安技防改革最重要的講話之一，也吹響了頂層從技術、裝備向業(yè)務、貼近實戰(zhàn)轉型的號角。信號響起，必有政策跟進。所以今年兩會期間，關于公共安全事業(yè)的新政策和新方向非常值得期待。
安防行業(yè)從誕生之日起就服務于公共安全，狹義上也可以說是公安領域。經過多年的國情變化、技術發(fā)展以及需求，安防對于公安的意義已經不可同日而語。從人防、物防到技防，幾十年的發(fā)展，一直圍繞著公安實戰(zhàn)展開，也為提高破案率、震懾犯罪行為以及管控和防護治安及刑事案件發(fā)生做出了巨大的貢獻。而今，安防設備覆蓋面積更加廣泛，設備和技術含量不斷提升，人工智能技術快速發(fā)展，必將會給新時代的新公安、新警務帶來更加徹底的變化。
但截至目前，安防設備應用在公安實戰(zhàn)中，還是存在著一些問題。比如分級需求的滿足、設備和平臺使用率、大數據供給業(yè)務化推進、信息化背景下主動預防等，除了技術性問題，還有主管單位的職能和邊界劃分等，有待進一步細化、調整。我們可以從沿革、問題、解決方案等方面進行探討。
安防設備應用在公安系統(tǒng)中，最直觀、應用最廣泛的是視頻監(jiān)控。本文重點說一下視頻監(jiān)控在公安實戰(zhàn)的歷程和特點。視頻偵查實戰(zhàn)應用包括視頻偵查理論體系、視頻偵查技術、視頻偵查應用體系等三個方面。根據視頻偵查實戰(zhàn)應用的發(fā)展過程，我們可以將之劃分為三個發(fā)展階段：視頻偵查理論體系的創(chuàng)建期、視頻偵查技術和工具的發(fā)展期、視頻偵查應用體系的發(fā)展期。
1、視頻偵查理論體系的創(chuàng)建期：光纖傳輸和數字硬盤錄技術發(fā)展，為大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設打下了基礎。2004年公安部啟動了北京、濟南、杭州和蘇州四個城市的報警與監(jiān)控系統(tǒng)示范建設工作。2005年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳下發(fā)了《中央政法委員會、中央社會治安綜合管理委員會關于深入開展平安建設的意見》， 公安部在擴大試點的基礎上啟動了“3111試點工程”， 全國各地在公共區(qū)域公安自建的城市級視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了快速的發(fā)展。各地公安機關自發(fā)地開始進行應用視頻圖像信息進行偵查破案的探索?；鶎庸矙C關不斷總結提出了各種視頻圖像偵查技戰(zhàn)法。
隨著視頻偵查理論體系的創(chuàng)建， 視頻偵查在各地公安機關偵查破案中的應用不斷普及和深入，但在視頻偵查實踐中也暴露出在視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設和視頻偵查技術與裝備方面存在的問題，如視頻采集中存在采集不方便、DVR時鐘不準、視頻格式多樣等問題；在視頻錄像查看中存在人工查看效率低、檢索不方便等問題；在涉案視頻管理方面，視頻資料分散在民警各自的電腦中，存在丟失、無法共享串并等問題。2012年發(fā)生的周克華案件，讓很多問題開始暴露出來。之后公安部刑偵局和科信局多次聯合組織會議，聽取業(yè)務部門對于視頻技術的需求；安防行業(yè)企業(yè)也積極投入開發(fā)專門的視頻偵查工具，圍繞視頻現勘、視頻采集、視頻查看、視頻追蹤等的視頻偵查技術得到快速發(fā)展，以提高視頻采集、觀看視頻效率等為主的針對性的視頻偵查工具迅速走向成熟，特別是在萬能播放器、絆線檢測、視頻濃縮播放、視頻摘要、視頻結構化描述等技術方面取得了較大的突破。一些走在前沿的公安機關開始探索平臺化管理。視頻技術在治安、刑偵、交管等方面起到越加重要的作用。
3、視頻偵查應用體系的發(fā)展期
隨著大數據與基于深度學習的視頻分析處理技術的突破，視頻偵查工具與平臺也在向智能化與大數據分析方向發(fā)展，視頻結構化能力得到大幅度提升，車輛大數據分析從車牌為主發(fā)展車型、車輛分析，人臉識別與以圖搜圖技術應用走向實用化，使得視頻偵查的效率有了大幅度提升。視頻偵查進入到了新的歷史時期，向更加深入業(yè)務流程、更加強調主動預防等方向發(fā)展。
從理論建設時期、技術發(fā)展時期以及應用體系發(fā)展時期，黨中央、國務院及公安部提出的幾個重點工程對安防行業(yè)的建設、安防技術的發(fā)展和實戰(zhàn)應用，起到了關鍵性的作用，總結如下：
1、金盾工程：國家電子政務建設的12個重要業(yè)務系統(tǒng)之一。2003年9月2日至3日，公安部組織召開了全國“金盾”工程工作會議，標志著“金盾”工程建設正式啟動。從本質上講，金盾工程是公安通信網絡與計算機信息系統(tǒng)建設工程。是我國公安機關利用現代信息通信技術，增強統(tǒng)一指揮、快速反應、協(xié)調作戰(zhàn)、打擊犯罪的能力，提高公安工作效率和偵察破案水平，以適應我國在現代經濟和社會條件下實現動態(tài)管理和打擊犯罪的需要，實現科技強警目標的重要舉措。通信網絡和信息系統(tǒng)建設讓安防類電子設備有了應用的基礎，是安防行業(yè)快速發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。
2、3111工程及平安城市：“3111”工程，即在省、市、縣三級開展報警與監(jiān)控系統(tǒng)建設試點工程，每個省確定一個市，有條件的地方確定一個縣，有條件的縣確定一個社區(qū)或街區(qū)為報警與監(jiān)控系統(tǒng)建設的試點市、縣、社區(qū)或街區(qū)，試點展開城市報警與監(jiān)控系統(tǒng)建設。升級金盾工程創(chuàng)建起的三級專網，聯合運營商，大力推進視頻聯網報警和報警聯網。隨著工程深入展開，試點工作演變成為平安城市的推廣。這是安防行業(yè)第一次在城市級應用場景下接受全方位檢驗，也是安防由單一產品向巨復雜系統(tǒng)、平臺轉變的節(jié)點。3111工程制定相關管理、建設、驗收、運營維護、互聯互通等相關內容一系列約20多個標準，其復雜難度、規(guī)模之大可稱得上“中國標準史上之最”，也與安防的技術發(fā)展第二階段契合。
3、天網工程：天網工程是由政法委發(fā)起，公安部聯合信息產業(yè)部等相關部委共同發(fā)起建設的信息化工程。利用GIS地圖、圖像采集、傳輸、控制、顯示和控制軟件等設備組成，對固定區(qū)域進行實時監(jiān)控和信息記錄的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。天網工程涉及到眾多領域，包含城市治安防控體系的建設、人口信息化建設等等。由上述信息構成基礎數據庫數據，根據需要進行編譯、整理、加工，供授權單位進行信息查詢。這是平安城市的推進版，更加強調除視頻、報警外的車輛、人口信息等數據集成，組建數據庫和特征庫，也初步具備了公共安全大數據的雛形。
4、雪亮工程：以縣、鄉(xiāng)、村三級綜治中心為指揮平臺、以綜治信息化為支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視頻監(jiān)控聯網應用為重點的“群眾性治安防控工程”。目標是實現治安防控“全覆蓋、無死角”。“雪亮工程”是事關國家安全保障能力的戰(zhàn)略工程，也因為“平安鄉(xiāng)村建設”被寫入中央一號文件。由于涉及范圍廣、前后端設備眾多、聯網較為復雜，雪亮工程也對接口標準化程度、設備穩(wěn)定性和維護簡易程度提出了更高的要求。
隨著人工智能和大數據的發(fā)展，我們已經邁入了安防實戰(zhàn)的3.0時代，即智慧公安時代?；谏疃葘W習的視頻分析處理技術與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不斷融合，但與此同時，也產生了很多技術型問題。我們做一下歸結：
1、由于沒有統(tǒng)一的標準規(guī)范， 各廠商結構化處理后的數據格式不統(tǒng)一，無法進行共享；
2、由于沒有結構化處理后視頻圖像信息聯網共享的統(tǒng)一架構，因此車輛大數據系統(tǒng)、人臉識別應用系統(tǒng)、視頻偵查應用系統(tǒng)等相對獨立，同一個系統(tǒng)有多個平臺，平臺之間不能實現數據的有效共享；
3、由于沒有統(tǒng)一的接口規(guī)范，上下級刑偵之間也難以實現涉案視頻圖像信息數據的聯網共享，嚴重制約了多級刑偵機構之間的協(xié)同工作；
4、由于視頻數據和人口、車輛數據等數據量龐大，眾多新技術，如人臉識別、特征庫檢索等，在海量數據前提下響應速度、識別準確率受到一定制約；
5、信息安全問題日益突出；
公安實戰(zhàn)，服務類型可以分為治安、刑偵、反恐防爆等；應用領域可以分為城市、鄉(xiāng)村、交通等。服務類型和應用領域相互交叉，打防結合，對安防企業(yè)提出了很高的要求。我們著重說一下安防設備服務于實戰(zhàn)存在的結構問題。
1、打防結合。公安機關一直以來的使命就是打擊犯罪。這個打，是打出去。發(fā)生了犯罪行為，重拳打擊，刑偵、經偵等工作往往更重視破案率，案發(fā)率在其次。在此前提下，安防長期以來被動防御的工程，決定了它作為輔助性而非決定性的角色。視頻監(jiān)控普及率逐漸提高的今天，法醫(yī)檢驗、痕跡鑒定、群眾走訪及嫌疑排查，依舊是刑偵工作不可或缺的步驟，安防設備更多時候起到的是提升犯罪成本和難度、提高震懾力、提高破案效率的作用。其次在證據鏈的完整中，視、音頻信息僅僅是其中的一環(huán)，證人、證言、痕跡物證缺一不可，只有在幾方協(xié)同下有序勾畫出嫌疑人完整犯罪過程，方可判定其有作案嫌疑并對其采取必要的刑事偵查措施。所以在刑事案件中，“打”這個關鍵環(huán)節(jié)，安防扮演的角色是很有限的。反而是內保、治安等部門對于安防的需求更多。
2、分級需求。公安應用場景分級情況下，治安級對于安防的需求量大，而反恐級和國安級很少。這是因為產品的品質和解決方案的特定性決定的。治安級要求量大、快速、部署方便，價格相對較低。今天在規(guī)?；袌龈偁幍?，大多是治安級的產品。而反恐和國安這兩個級別，對于產品的品質、功能與治安級相比要高很多，如對嚴苛環(huán)境的適應性、紅外熱成像等等。然而這部分市場利潤雖高，用量卻不大，對于要保持營收高增長的企業(yè)來說得不償失，故而很難滿足用戶需求。
3、職能及業(yè)務單位的訴求點。從周克華案不難看出，當初就已經廣泛分布的攝像頭，對于刑偵業(yè)務工作的幫助，是很有限的。職能和行政部門要確保設備的安裝率、使用率和普及率，但對于辦案的業(yè)務流程卻掌握不足。造成了串并案不及時、海量數據檢索消耗大量人力和時間等一系列問題。幾經摸底和討論，這種情況已經大為改觀，但依舊存在著共享難、平臺響應速度慢、業(yè)務流程復雜等問題。
對于公安實戰(zhàn)而言，安防設備并不是要解決“打”的問題，而應一直堅持以防為主，以防促打的理念。只不過這個“防”，是從被動防御的“防”向主動防御的“防”轉變。而近年來不斷發(fā)展的云技術、人工智能技術，讓公安大數據和智慧公安成為可能，也讓安防向主動防御轉變成為可能。
被動變主動，有兩個重要的作用。第一，降低案發(fā)率；第二，降低成本，提高效率。這兩個概念是相輔相成、相互交融的。
現在我們一直說大數據和人工智能，如果推演回去，這些從本質上說還是信息化，只不過是信息化的升級版本，是多維數據的挖掘，是有邏輯性的。降低案發(fā)率，是在信息化基礎上，經過視頻大數據的分析，判斷案件高發(fā)區(qū)域及該區(qū)域案件特征，創(chuàng)建人、車特征庫，通過這些結構化數據進行布防。這就是主動布防，既能及時快速響應警務和勤務需要，又能降低無效的出警率，提升有效的處置率。這需要三級一體，高效協(xié)作。將有限的警力用在刀刃上，有時可在事前就發(fā)現苗頭，防微杜漸。
第二就是在大數據基礎上，公安信息實現云化。這將大大提升響應速度。偵查部門經過走訪和視頻數據鎖定嫌疑人，經過信息比對確定嫌疑人身份信息。并在云端通過邊緣節(jié)點已經提交的初步結構化數據進行特征檢索，快速鎖定嫌疑人活動路徑及范圍，快速實施抓捕。這個過程中有兩個難點，第一是鎖定嫌疑人信息和特征檢索，這對人臉識別的要求很高，具有較強反偵查意識的嫌疑人通過遮擋、易容、易妝等手段，能夠躲避前端設備的特征提取和人臉識別；第二是多警種協(xié)同及共享權限問題。針對第二個問題，已經有部分省市采取了“多角色協(xié)同＋多層級偵查業(yè)務流程”,提高協(xié)同效率，快速鎖定嫌疑人及活動信息。并創(chuàng)建“省廳－市局－分縣局－派出所”涉案視頻圖像信息數據的聯網共享，突破串并案的地域限制。
第三是重特大事故的預防。如公共交通車輛的路徑跟蹤、行為分析、危險預警等。這時安防服務于公安就等同于情報分析和過濾，為公安部門形成有效的信息研判和決策做出有效的保證。
第四就是職能部門業(yè)務化。目前公安體系中，公安部科信局及各省廳技防辦主抓技防工作，國家和地方的安防體系建設以這些部門作為主導，制定相應的標準和業(yè)務流程。但職能和業(yè)務部門是一對內部客戶關系，是矛盾共同體。先出事后建設，還是先建設預防案件發(fā)生，一直是一個困擾公安實戰(zhàn)的問題。在信息化和智能化大背景下，職能部門的建設，應該服務于業(yè)務需求，提供直接能夠對業(yè)務突破帶來作用的武器。這也是全國公安廳局長會議上趙部長提出的問題之根本所在。職能部門的業(yè)務化方向是數據化。在建設的同時，集成安防設備及平臺數據，提供在授權范圍內可共享、可查詢的公安大數據，規(guī)范業(yè)務流程，統(tǒng)一數據接口，創(chuàng)建更加完善的“部-廳-局-派出機構”大數據平臺，將前端收集到的信息經過智能化處理后進行有效分發(fā)，才能從根本上提高破案效率、降低案發(fā)率。
在這個過程中，很多安防企業(yè)開始積極響應被動變主動、更貼近公安實戰(zhàn)的要求，加強人工智能技術在安防領域的應用，大力發(fā)展公安云，創(chuàng)建公安實戰(zhàn)平臺，在公共安全信息化的路上走在前列。現在主要存在的問題，仍舊在于接口規(guī)范、共享授權、技術成熟度和業(yè)務流程。但主管部門和企業(yè)都已經意識到問題的存在，并積極著手解決實戰(zhàn)中所面臨的障礙。相信隨著物聯網、云、大數據等技術和理念的不斷發(fā)展，更加智慧和主動的安防系統(tǒng)，必將更深入的服務公安、打贏社會治安治理和打擊犯罪的攻堅戰(zhàn)，在管控、預防重大安全事件中扮演越來越重要的角色。
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